学者依靠数字工具来搜索与其研究和教学领域相关的出版物。然而,大多数搜索工具都基于关键字或概念的原则,匹配符合受欢迎程度和相似性的等级。这些工具可以反映偏差和不等式,再现排除和边缘化模式。什么可能搜索看起来像它代替认识论多元化和批评的特权值?

Relata(https://relata.mit.edu.)是一种用于人文奖学金的实验搜索工具。它试图通过识别分析动作或关系来映射社会文化人类学的对话 - 即缺席,批判,延亚博提款贴吧伸,融合,再分析和改进 - 学术作品。在其导频版本中,搜索界面基于学者明确识别的关系显示结果。通过2019年初分发的公开调查,填补了214次工程的初始数据库,以为文化人类学协会。亚博app英超买球亚博提款贴吧Relata的用户,在任何职业阶段或机构位置都被邀请通过添加新作品并确定作品之间的新关系来扩展数据库。

如何使用Relata.

  • 要查找已发布的工作,请在界面右上角的“搜索”框中键入标题或作者。请注意,您所选择的工作可能尚不存在于Relata数据库中或已识别任何关系,因为用户刚刚开始添加工作和关系。
  • 沿接口的左侧,显示与所选工作相关的引文列表。在右侧,有一个学术关系的网络地图,既涉及选定的工作。每个关系的特征在于六种类型之一。要阅读关系,请遵循箭头的方向:看着Marisol de la Cadena的2010篇2010年文章的关系“Andes中的土着化妆品”,例如,您将看到“2013年的制造工人重新分析De La Cadena 2010“而”De La Cadena 2010是一个细化黑勒2004年,“等等
  • 您可以通过单击其搜索结果或其网络节点来选择工作。
  • 要查看可用类型的定义,请单击顶部工具栏中的“词汇表”。
  • 要添加到数据库的工作和关系,必须按照顶部工具栏中的链接登录。您可以使用Zotero,GitHub或Google帐户登录。Relata请求最小权限并仅使用您的用户名进行身份验证。登录后,将在所选工作下显示“添加关系”按钮。
  • 目前,Relata只支持CrossRef索引的工作。

在项目的后续阶段,我们的目标是开发更复杂的算法,这些算法与自动建议的机器生成的算法补充了这些人为分配的关系。通过使用学者生成的元数据培训机器学习模型,我们希望推断出色的可能关系(同时使这些推论可用于批评和正在进行的重新配置)。

Relata项目与Massachusetts技术研究所为基础,与文化人类学协会合作。亚博app英超买球亚博提款贴吧它建立在研究和设计上rodrigo ochigame.是历史上博士候选人;人类学;和科学,技术与社会在麻省理工学院。Relata团队还包括Marcel Laflamme和Heather Paxson;麻省理工学院学生Lilia Poteat,Elena Sobrino和Jamie Wong;麻省理工学院档家师ECE转盘和格鲁吉亚纳Mcreynolds;和软件开发商克里斯托弗·塞策。

Relata项目是非营利的,完全基于免费和开源软件,它产生的所有元数据都专用于公共领域。

对项目的试点阶段的无限制资金于2018年8月获得奖励通过麻省理工学院的追求,与MIT-Sensetime联盟结合。2019年10月,Sensetime,AI初创公司,是八家中国科技公司之一添加到美国政府的实体列表中为了他们声称的角色“在实施中国的镇压,大规模拘留和对穆斯林少数民族群体的其他成员的高科技监测和高科技监督。”Sensetime提供了中国政府国家监测系统中使用的软件。麻省理工学院立即宣布它会“评论”它的关系有敏感。截至2021年初,没有采取任何行动来暂停这种关系。